Vielleicht haben Sie sich schon dabei ertappt, sich bei ChatGPT zu bedanken. Oder Ihr Kind spricht von der KI, als wäre sie eine Person. Das ist kein Zufall und auch keine Schwäche. Es hat mit der Art zu tun, wie Menschen denken, und mit Entscheidungen, die die Anbieter bewusst treffen.
Die Sprache ist eine Entscheidung
Man könnte – was ein Chatbot tut – ungefähr so beschreiben:
„Das Modell berechnet auf Basis einer Transformer-Architektur die stochastische Wahrscheinlichkeit für die nächste Token-Abfolge, optimiert durch Reinforcement Learning aus menschlichem Feedback.“
Das ist sachlich richtig, klingt aber nach Maschine. Die Anbieter wählen eine andere Sprache. Während die KI rechnet, zeigen die Oberflächen kleine Statusmeldungen an:
„Denkt nach …“, „Analysiert …“, „Arbeitet …“, „Generiert …“
„Denkt scharf nach …“, „Sinniert …“, „Brütet …“
„Tüftelt …“, „Werkelt …“, „Zaubert …“, „Backt …“
Keine dieser Formulierungen beschreibt, was tatsächlich passiert. Die Wörter oben erzeugen etwas anderes: den Eindruck, dass dort jemand sitzt und nachdenkt.
Anthropomorphisierung: Wir sehen überall Gesichter
Der Fachbegriff dafür heißt Anthropomorphisierung. Gemeint ist die Neigung, Dingen menschliche Eigenschaften zuzuschreiben. Wir sehen ein Gesicht in einer Steckdose oder in einer aufgeschnittenen Zwiebel, wir schimpfen mit dem Drucker.
Der Psychologe Nicholas Epley hat 2007 beschrieben, warum wir das tun. Er nennt drei Faktoren:
- Wir wollen Verbindung (sociality motivation): Menschen haben ein Bedürfnis nach sozialem Kontakt. Es richtet sich auf das, was gerade verfügbar ist. Besonders stark ist es bei Einsamkeit, denn sie erhöht die Wachsamkeit für soziale Signale noch. Einsamkeit ist unter Jugendlichen kein Randthema.
- Wir wollen Verhalten vorhersagen (effectance motivation): Wer sich ein Gegenüber als absichtsvoll vorstellt, kann sein Verhalten besser vorhersagen. Aus Sicht der Evolution ist das eine Überlebensstrategie. Etwas Unberechenbares wirkt kontrollierbarer, sobald wir ihm menschliche Eigenschaften zuschreiben. Den Gedanken wieder zu verwerfen, kostet dagegen Aufmerksamkeit und Mühe.
- Wir haben kein besseres Modell (elicited agent knowledge): Unser Wissen über Menschen ist unser Standardmodell, es funktioniert intuitiv. Zu verstehen, wie eine Maschine funktioniert, erfordert Anstrengung und Fachwissen.
Alle drei Faktoren treffen auf Kinder und Jugendliche stärker zu als auf Erwachsene. Schon beim ersten Chatprogramm ELIZA in den 1960er-Jahren ließen sich Menschen auf ein vermeintliches Gegenüber ein. Mehr dazu im Beitrag Seit wann gibt es KI?.
Nichts davon ist technisch nötig
Die Anbieter nutzen diesen Mechanismus gezielt. Dabei gilt:
Was heißt das für Eltern?
Verbote helfen hier wenig. Aufklärung hilft mehr, denn wer das Konzept kennt, bemerkt es auch. Einige Anregungen:
- Das Phänomen benennen: Erklären Sie Ihrem Kind, dass „Denkt nach …“ und „Tüftelt …“ ausgesuchte Wörter sind und keine Beschreibung dessen, was im Rechner passiert.
- Auf das „Ich“ achten: Fragen Sie gemeinsam, wer da eigentlich „ich“ sagt. Die Antwort ist: niemand.
- Den Ton sachlicher einstellen: In den Einstellungen von ChatGPT, Gemini und Claude lässt sich festlegen, dass die KI ohne Lob und ohne Superlative antwortet. Wie das geht, steht im Beitrag Der Ja-Sager-Effekt.
- Einsamkeit ernst nehmen: Wenn Ihr Kind viel Zeit im Gespräch mit einem Chatbot verbringt, lohnt ein Gespräch darüber, was es dort sucht.
Quellen
- Nicholas Epley (2007): drei Faktoren des Anthropomorphismus (vollständige Angabe fehlt, bitte ergänzen)
